2026年10月5日，博仁大学（DPU）会计学院为三年级学生开设的“会计数字化工具”课程开展了教学升级。本次课程特别邀请NEXTTO的巴塔卡温·蒙通（Pathakawin Monthong）先生担任讲师，通过实践工作坊，向学生讲解人工智能（AI）、光学字符识别（OCR）及会计软件的实际应用。培训内容涵盖从财务单据中提取数据、进行数据清洗（Data Cleansing），到将数据导入会计系统的完整流程，帮助学生为即将于2027年1月开始的合作与工作融合教育（CWIE）实践做好准备。
博仁大学会计学院学生事务副院长阿兰雅·纳克洛（Dr. Aranya Naklor）博士表示，学院正在调整传统以课堂理论讲授为主的教学模式，转向强调学生亲身实践的主动学习（Active Learning）。通过邀请企业专家参与教学，让学生接触真实的工作环境，并安排学生前往三家知名企业参观学习，帮助他们在参加CWIE实践之前积累工作经验。
阿兰雅博士解释说：“这门课程是首次开设，因此我们特别设计了多元化的学习内容，让学生有机会与来自不同商业领域的讲师交流，并安排了三次真实企业参访。学生能够了解实际工作流程、亲手操作相关工具，并理解课堂所学如何与实际工作相结合，为即将于明年1月开始的实践做好准备。”
在实习准备方面，阿兰雅博士进一步表示，学生将参加为期8至10个月的CWIE实践。在进入企业之前，课程会安排学生学习NEXTTO、SAP Business One等重要软件，让学生练习使用会计工作相关工具，提前掌握实际工作所需的技能。
此外，课程还邀请企业专家共同参与教学，内容不仅包括实操训练，也涵盖任务布置和实践成果评估。通过这种方式，学生能够在贴近真实工作的情境中运用所学知识，并将掌握的技能进一步应用于企业工作。
在本次工作坊中，学生练习使用NEXTTO ACC系统及AI系统，学习完整的会计处理流程。内容从导入试算表中的会计科目表开始，延伸至银行存款日记账设置、银行存款对账，以及客户、供应商和商品资料管理等环节。
另一项重点训练是利用AI读取并提取财务单据中的信息，例如采购订单、税务发票和收据。学生通过编写提示词（Prompt），引导系统识别单据编号、交易对象名称、商品明细及金额等关键信息，再将提取结果转换为表格，并进行数据清洗（Data Cleansing），以检查、修正和整理数据，确保其符合导入会计系统的要求。
值得关注的是，此次实操还将会计处理流程与“输入—处理—输出”（Input–Processing–Output）模式相结合。在输入阶段，学生从单据中提取数据；在处理阶段，运用AI和Excel检查及整理数据；在输出阶段，将数据导入NEXTTO系统，生成进项税报告并录入会计分录。通过完整的操作流程，学生能够全面理解数字化会计系统中数据的流转方式。
NEXTTO的巴塔卡温·蒙通先生表示：“如果把AI看作一名实习生，那么对于简单、流程明确的工作，我们可以交给AI协助完成；但对于复杂或需要判断力的工作，仍然需要由人来检查并作出决定。”
他进一步指出，目前许多企业和会计师事务所已逐步采用OCR、AI及自动化系统处理数据。因此，会计人员的工作角色正从逐笔录入数据，逐渐转向检查数据质量、整理和准备数据，以及在数据进入会计系统之前核实其准确性。
谈到学生进入企业实践时需要具备的技能，阿兰雅博士表示，数据清洗是一项重要能力。学生进入企业后，可能不再像过去那样逐条手动录入数据，而是需要掌握从单据中提取信息、利用Excel整理数据、检查错误，并将数据处理至符合自动化系统导入要求的方法。
除了数据管理技能，课程还将AI治理（AI Governance）和数据安全纳入教学内容。由于会计及财务信息属于企业和客户的重要资料，选择AI工具时，不仅要考虑系统的处理效率，也必须关注数据的存储方式及处理流程是否恰当。
阿兰雅博士特别强调：“了解公共AI（Public AI）与本地AI（Local AI）之间的区别，有助于学生认识将企业真实数据输入外部AI系统时可能面临的限制与风险，尤其是涉及商业机密或财务信息的数据。”
针对数据安全问题，巴塔卡温先生补充表示，NEXTTO目前正在开发和测试本地AI（Local AI）系统，使数据能够在企业可控的环境中进行处理，从而降低财务信息被传输至外部环境处理的风险。同时，系统也将持续优化，使其能够学习企业日常使用的单据格式，以期在未来减少重复性工作。
博仁大学会计学院三年级学生蒂帕帕·颂伦（Thippapha Sonlun）和查娜妮差达·米汶（Chananchida Meeboon）均希望未来从事审计相关工作，包括内部审计（Internal Audit）及财务报表审计，并以取得注册会计师资格（Certified Public Accountant，CPA）为职业目标。两人表示，在课堂上练习使用AI和会计软件，让她们能够更深入地理解实际工作流程，尤其是如何管理会计数据，以及如何减少逐条录入和核对数据所耗费的时间。
她们分享道：“以前我们习惯自己把数据整理到Excel里。但现在看到AI能够按照我们的要求生成并整理数据，再直接用于相关软件，感觉效率提高了很多。如果某些数据存在错误，系统也能帮助我们发现需要回头检查的地方，大大减少了工作步骤。”
除了提高工作效率，学生也通过实操训练学习数据管理、准确性核查，以及如何将数据导入真实的会计系统。同时，工作坊鼓励学生共同解决问题、交流工作方法，也让他们在学习技术的同时锻炼沟通能力与团队协作能力。
学生进一步表示：“从大一开始，我们就感觉学院一直在循序渐进地为我们打好基础。到了大三，学习内容逐渐增加了与实际工作相关的软件和AI技术。整个课程就像一级一级的台阶，先学习会计基础，再逐步接触软件和技术，而这些内容恰好安排在我们即将实习的时候。这样一来，所学知识还很新，可以在明年1月直接运用到工作中，不需要重新复习、重新熟悉。”
对于即将开展的8至10个月CWIE长期实践，两名学生认为，较长的实习周期有助于她们深入了解实际工作，也能接触会计工作中的重要环节，例如财务结账。学院目前已建立由90多家企业组成的实习合作网络，为学生提供实践机会。
她们表示：“学院拥有合作企业网络，因此我们不必从零开始自行寻找实习单位。8至10个月的长期实践也让我们有机会接触更多真实工作，包括财务结账等重要环节。今天提前学习会计软件、使用AI并完成真实业务场景的练习，让我们对实习更有信心。至少，我们已经知道如何整理数据、在哪些环节使用技术，以及发现数据错误后应该检查哪里。这些知识在明年1月就能直接派上用场。”
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