2026年9月10日

博仁大学会计学院携手 FlowAccount

以AI与MCP系统提升会计专业能力,培养金融创新管控技能推动数字时代商业发展

博仁大学(Dhurakij Pundit University,DPU)会计学院携手FlowAccount有限公司(FlowAccount),为大三学生开展 **AT 524《会计专业数字技术》实践讲座,帮助学生学习人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)**等创新技术,掌握实时(Real-time)金融数据分析方法,从而提升新一代会计人员开展现代企业管理工作的效率与速度。

本次活动于2026年8月31日举行。

从传统会计迈向实时金融数据管理

博仁大学会计学院负责学生事务的副院长**阿兰雅·纳克劳博士(ดร.อรัญญา นาคหล่อ)**表示,在企业面临多方面挑战与高度波动的时代,传统会计系统按照月度或年度进行结果汇报的方式已经不足以满足现代企业运营需求。

如今,**实时金融数据(Real-time Financial Data)**已经成为推动组织发展的重要力量。

因此,博仁大学会计学院与 FlowAccount 签署合作备忘录(MOU),为学生提供1年免费使用在线会计系统的权益,让学生能够将所学知识应用于真实场景,为中小企业(SMEs)实际搭建会计系统。

项目还鼓励学生使用 POS on Mobile 以及**光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)**技术,通过实际项目经验训练专业技能。

这种教学模式也与博仁大学校长**达丽卡·拉塔披帕博士(ดร.ดาริกา ลัทธพิพัฒน์)**提出的 “Potentialigence” 教育理念相契合。

Potentialigence是一项以系统性发现和发展学习者潜能为核心的教育创新理念,旨在帮助学生真正做好进入新型工作世界的准备。

同时,该教学模式也符合联合国可持续发展目标(SDGs)中有关优质教育、促进就业与经济增长等目标,并通过加强高校与企业之间的合作,提升人才能力,使其更好地适应数字时代就业市场。

博仁大学会计学院携手 FlowAccount
博仁大学会计学院携手 FlowAccount

从泥板记录到云端会计,再到AI Native Layer

在讲座过程中,FlowAccount有限公司产品负责人**素提妮·贴巴丽雅蓬(คุณสุทธิณี เทพปริยะพล)**介绍了会计技术的发展历程。

会计最初可以追溯到美索不达米亚文明时期在泥板上进行记录的时代,随后发展到15世纪由卢卡·帕乔利(Luca Pacioli)系统阐述的复式记账法(Debit & Credit)

此后,会计软件又经历了从安装在个人电脑上的程序,例如 Peachtree、Lotus 1-2-3,逐渐转向 Cloud Accounting(云会计)

例如 Xero 等云会计系统,使相关人员能够通过在线后台系统即时访问数据并进行协作。

如今,会计工作进一步迈入 **AI Native Layer(AI原生层)**时代。

例如 Digits、Click等平台已经将 OCR作为基础功能之一。她将OCR比喻为类似于供水系统和电力系统的基础设施,是现代平台不可或缺的基本功能。

OCR可以自动从账单、发票或收据等文件中提取信息,并将数据录入系统。

同时,它还可以与**机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)**协同工作,通过 Three-way Matching(三方匹配),对以下三类信息进行核对:

  • Invoice(发票)
  • Purchase Order,PO(采购订单)
  • 收货单

在确认信息完整、准确后,再进入付款审批流程。

MCP让用户直接用自然语言查询财务数据

素提妮还现场演示了**MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)**系统。

MCP可以作为一种标准化连接插件,将 ChatGPT、Claude等**大型语言模型(Large Language Models,LLMs)直接连接到会计系统,从而让用户能够通过自然语言(Natural Language)**直接询问财务数据。

例如,用户可以直接输入问题,查询:

  • 财务数据
  • Cash Burn Rate(现金消耗率)
  • 企业现金流状况

系统即可即时检索并返回所需信息。

MCP及AI的应用还可以覆盖 **Record to Report(从记录到报告)Cash Management(现金管理)**等工作。

AI可以:

  • 检查 Trial Balance(试算平衡表)
  • 搜索异常交易
  • 分析应收账款客户的付款行为
  • 预测未来6个月现金流
  • 自动生成 Working Paper(工作底稿)
  • 进行半年期税务评估
  • 自动建立并关联Excel计算公式

这意味着会计人员的角色正在发生改变——从过去的**“执行者”逐渐转变为“系统控制者”**。

这一角色转变要求会计人员同时具备多方面能力,包括:

  • Tech Savviness(技术素养)
  • Storytelling(故事讲述与信息表达能力)
  • Adaptability(适应与调整能力)
  • Empathy(同理心)

素提妮指出:“当我们真正进入职场时,并不是把自己的大脑完全交给AI,让AI替我们完成所有工作,而不进行思考和判断。归根结底,Domain Expertise,也就是会计领域的深度专业知识,仍然掌握在我们自己手中。没有任何人能够比会计师更好地理解数字背后的故事。”

她进一步解释:“使用AI和MCP已经不再只是把数据从系统中提取出来,而是要把眼前已有的数据转化为Insight(洞察),让管理者能够及时利用这些信息进行决策。这才是AI真正的核心价值,也将彻底改变传统会计工作的方式。”

AI时代,会计师要从“执行者”转变为“系统控制者”

讲座结束后,当被问及年轻一代的能力——“这些小小的冲浪者能否驾驭巨大的浪潮?”——时,素提妮不仅回答“可以”,还认为这股“浪潮”将成为帮助年轻人走得更远的重要助力。

她形象地表示:“如今席卷而来的科技浪潮已经不只是一股普通的浪,而更像是一场席卷整个专业领域的‘职业海啸’。不过,如果我们的‘小小冲浪者’懂得如何冲浪,知道如何正确张开风帆、顺应风向,那么这股风力以及海啸般的浪潮,就会变成一台强大的发动机,帮助我们走得更远,并让我们站到这个专业领域的前列。”

博仁大学会计学院携手 FlowAccount
博仁大学会计学院携手 FlowAccount

学生亲身体验MCP,工作方式从“整理Excel”变成“直接提问”

与此同时,素提妮还介绍了学生试用MCP系统的整体情况。

她表示,学生们对此表现出浓厚兴趣并认真参与,因为他们能够明显感受到,这项技术正在改变传统工作方式。

过去,会计人员往往需要从多个Excel文件中提取报告,然后再进行汇总。

而使用MCP后,则可以直接通过日常语言提出问题,由系统即时搜索并给出所需要的答案。

不过,她也强调,AI带来的便利并不意味着会计人员可以完全放弃专业判断。“一个非常重要的挑战是,我们如何知道系统找到的答案究竟是否正确?这正是会计技能和会计师经验仍然不可或缺的地方。会计人员必须参与判断和核实数据的准确性。因为最终,对于提交给管理层的成果,人类仍然必须承担责任。一旦出现错误,我们个人以及整个会计专业的可信度都可能立即受到影响。”

她进一步将这一过程比喻为银行系统:“这就像银行的系统,即使已经采用自动化系统,最终环节仍然必须由人来进行判断和审批。”

这意味着,会计人员的角色将从过去**“亲自执行工作的人”转变为“负责控制系统的人”**。

根据她对当天学生表现的观察,她认为学生们已经展现出良好的准备度,并具有成长为未来数字会计系统领导者和系统控制者的潜力。

她最后笑着总结道:“从今天观察到的情况来看,所有学生都已经做好准备,也很有潜力在未来成长为数字会计系统的领导者和控制者。”

面向数字时代培养新一代会计人才

此次博仁大学会计学院与 FlowAccount 的合作,不仅将AI、MCP、OCR、RPA及云会计等数字技术融入会计教学,也通过真实企业场景,让学生提前体验数字化会计工作的实际流程。

通过这种“课堂学习+企业技术+真实实践”的教学模式,学生能够逐步从传统的账务处理执行者,成长为能够理解数据、分析数据、判断数据并控制数字化会计系统的新一代专业会计人才。

有意了解相关课程的学生,可通过以下页面查询更多信息:

博仁大学会计学学士课程官网

【泰国博仁大学官方咨询渠道】
咨询电话:+66 966972999(泰国)
微信同号:15368711703(中国)
学校地址:泰国曼谷市把差春路110/1-4号

泰国博仁大学联系方式
电话:15368711703(中国)
           +66 966972999(泰国)
地址:泰国曼谷市把差春路110/1-4号
博仁大学公众号
      公众号
微信咨询