2026年9月2日

IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”

会计专业人才发展学院(IPAD)隶属于博仁大学(Dhurakij Pundit University,DPU)会计学院,于2026年8月22日(星期六)在Tawee Boonyaket会议室举办第5/2569期IPAD-DPU学术服务项目,课程主题为**“面向会计专业人士的生成式人工智能(Gen AI)”**。

本次课程采用“专题讲座+4个阶段Workshop(实操工作坊)”相结合的教学模式,内容涵盖Prompt编写、数据安全管理、利用AI分析财务文件与数据、创建专业领域Custom GPTs(定制GPT),以及会计职业道德案例分析等,帮助会计专业人士提升AI应用能力,并将相关知识真正运用于实际工作。

DPU会计学院:培养能够驾驭AI的新时代会计人才

活动开幕式上,**博仁大学会计学院院长阿丽莎拉·英永博士、助理教授(Asst. Prof. Dr. Arisara Yingyong)**致辞。

她强调,DPU会计学院的重要使命之一,是不断发展符合新时代需求的课程与会计人才,使专业人员能够紧跟科技发展趋势。

通过本次培训,学院希望帮助会计人员掌握Gen AI,并将其高效、安全地应用于实际工作,进一步成长为具备未来技能的Strategic Accountant(战略型会计师),不仅能够适应AI时代,更能够为组织创造真正的附加价值。

IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”
IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”

随后,学生事务副院长兼会计专业人才发展学院(IPAD)负责人阿兰雅·纳克劳博士(Dr. Aranya Naklor)介绍了本次活动的举办目的,并介绍课程讲师塔纳特·格特查伦老师(Thanat Kerdcharoen)

塔纳特老师是信息系统与审计领域专家,拥有多项国际专业资格,包括国际注册内部审计师(CIA)风险管理保证师(CRMA)信息系统审计师(CISA)以及注册舞弊审查师(CFE)。此次他不仅负责知识讲授,还亲自带领学员完成Workshop,使参加者能够立即将Gen AI知识应用到实际会计工作中。

将学术服务项目与学生培养相结合,让学生成为Workshop助教

阿兰雅博士还介绍了如何将学术服务项目进一步转化为学生培养的平台。

除了让参加培训的专业人士获得新知识之外,DPU会计学院学生也参与其中,担任助教(Teaching Assistant,TA),在Workshop期间协助和指导参加者,同时为学生提供展示自身AI应用能力的机会。“在培训当天,参加者不仅能够获得专业知识,同时也是展示会计学院学生能力的一个平台。学生参与担任TA,协助照顾和指导参加者,让大家看到,会计学院的学生不仅已经做好使用AI的准备,而且还能够通过Workshop协助他人学习和应用AI。”

阿兰雅博士表示。

3年课堂学习+8个月企业实践,让学生提前进入真实职场

在帮助学生做好进入真实职场的准备方面,DPU会计学院已经建立了课堂学习与真实商业实践相结合的系统化培养模式。

阿兰雅博士表示:“会计学院为学生设计的是4年制学习模式,其中3年为Coursework(课程学习),另外8个月则进入合作企业进行实际工作。我们目前拥有超过110家合作机构,并计划进一步扩大到150家。”

她介绍,所有学生在实习期间都能够获得相应报酬,从而让学生在毕业前就积累真实工作经验,为正式就业做好准备。

更重要的是,学生在完成8个月的实际工作后,有机会在毕业后直接获得工作机会,因为这段实践经历正是企业所需要的真实工作经验。

将真实会计案例带回课堂,让AI培训成果反哺教学

针对如何将本次项目所形成的知识体系进一步融入课堂教学,阿兰雅博士表示,随着今年AI热潮不断升温,市场对于相关培训的需求持续增加。

因此,IPAD-DPU计划于2026年10月17日举办第2期培训,本期名额有限,预计招收80人

与此同时,本次培训中使用的真实会计案例,也将进一步带入会计学院课堂,作为学生学习和实践的教学素材。

“今年AI发展势头非常强劲,因此很多人希望我们在今年10月继续举办第二期培训。对于学生而言,他们除了能够在活动中担任TA之外,我们还会把讲师在培训中使用的真实会计Case Study带回课堂,并邀请讲师进一步为学生开展实践教学。”

“这些安排都与DPU会计学院‘创造工作、实现就业(สร้างงาน มีงานทำ)’的理念相一致。我们的目标是帮助学生掌握未来所需要的技能,有信心进入真实职场。同时,也推动学生成长为Strategic Accountant,并拥有企业真正希望招聘的人才所具备的实践经验。”

阿兰雅博士补充道。

IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”
IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”

从Gen AI基础开始:Prompt Engineering与数据安全是会计人员必修课

本次培训第一部分的主题是**“会计人员Gen AI应用基础”**,主要介绍Gen AI的能力边界、**Prompt Engineering(提示词工程)**技巧以及数据安全问题。

塔纳特老师特别强调,在将财务数据输入AI系统时,**Security & Privacy(安全与隐私)**是会计专业人士必须高度重视的问题。

他指出,一些免费AI系统可能会利用用户的对话内容及财务数据进一步训练系统。因此,如果是会计事务所等专业机构,应谨慎使用免费版本,并考虑转向企业级版本,以便更好地控制Data Privacy(数据隐私)

“在将数据输入人工智能系统之前,如果数据属于敏感信息(Sensitive Data),我们通常会先对其进行脱敏或屏蔽处理,然后再输入系统,以确保会计专业工作的安全性。”

塔纳特老师表示。

随后,他带领参加者进行Prompt编写和实际系统设置,并完成Workshop 1

建立会计知识库:利用NotebookLM高效处理大量文件

在**“会计内容总结与知识数据库管理”**环节,课程重点讲解了合同和商业文件的审查。

其中特别介绍了如何利用NotebookLM建立Personal Knowledge Base(个人知识库),帮助用户同时处理和总结多份文件,并提高信息整理的准确性和效率。

下午课程则进入**“深度数据分析与异常检测”**主题。

课程涵盖**财务比率计算、Data Visualization(数据可视化)**等内容,通过可视化方式更加直观地呈现财务报表信息。

同时,讲师还深入介绍了Anomaly Detection(异常检测)技术,帮助会计人员在大量数据中快速发现异常项目,并在Workshop 3中进行实际操作,进一步将数据转化为管理层能够使用的分析信息。

Custom GPTs:打造专属AI助手,减少重复性工作

在**“创建个人助手或Custom GPTs及专业级报告”**课程中,塔纳特老师重点讲解了会议纪要撰写、财务分析报告等实际工作。

随后进一步介绍如何设计和设置Custom GPTs(定制GPT),让AI能够记住特定的指令和会计相关信息,在后续工作中重复使用,而无需每次重新编写Prompt。

塔纳特老师还总结了利用AI开发专业技能、创建专用助手,例如Gems或Custom GPTs所带来的实际价值。

这类工具能够明显减少组织中的重复性工作。

例如,可以将企业的福利政策和相关规章制度输入系统,让员工能够直接向AI询问相关信息,从而减少人力资源部门重复回答基础问题的工作量。

此外,AI还能够进一步提升组织在数据管理、分析效率、工作成效以及战略决策等方面的能力。

不过,在培训最后,他特别强调了一个重要原则:“必须使用AI,但你必须控制AI,而不是让AI来控制你。”

会使用AI还不够,更重要的是理解AI、控制AI

塔纳特老师进一步解释:“判断团队成员是否会使用人工智能,最终产生什么样的结果固然重要,但在进行汇报时,必须做到真正理解所呈现的内容。”

也就是说,即使关闭电脑屏幕,工作人员依然应该能够清楚解释自己的工作思路。

例如,在进行采购审计时,即使没有打开系统,也应该能够用自己的语言说明准备采取什么样的审查方法,然后再通过数据验证实际结果是否与分析一致。

因此,专业人员需要学会利用科技创造价值,同时必须具备**Control(控制)系统的能力,而不能让系统反过来Control(控制)**使用者。

IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”
IPAD-DPU强化Gen AI培训,培养未来会计人才:掌握Custom GPTs与真实数据分析,迈向AI无法取代的“战略型会计师”

AI时代的会计职业道德:警惕Shadow AI与数据泄露风险

完成实践培训后,塔纳特老师进一步开展了**“会计专业人士职业道德案例分析”专题讲座,将前面的技术知识延伸到AI使用中的伦理与治理(Ethics & AI Governance)**。

课程重点分析了数字时代组织可能面临的风险,包括Shadow AI(影子AI)

所谓Shadow AI,是指员工未经组织正式批准,私自使用个人AI工具处理企业重要数据或敏感信息。

此外,课程还提醒学员注意网络安全风险以及第三方外部工具可能造成的数据泄露问题。

随后,现场进行了问答交流,进一步强调会计人员在实际应用AI时必须遵守职业道德规范,明确自身责任边界,坚持诚信、正直以及客户信息保密等基本原则。

超过90人参加培训,可计入6小时30分钟CPD继续教育学时

本次IPAD-DPU学术服务项目获得超出预期的积极反响,共有90余人参加培训。

培训结束后,参加者可获得结业证书,并可将培训时间计入会计专业人士及注册会计师(CPA)的持续专业发展(Continuing Professional Development,CPD)学时,共计6小时30分钟

其中:

  • 会计专业知识:6小时
  • 职业道德:30分钟
  • CPD总学时:6小时30分钟

与此同时,本次活动也为DPU会计学院学生提供了展示能力的平台。

学生以**Workshop助教(TA)**身份参与培训,为参训人员提供现场协助;同时,课程中的真实会计Case Study也将进一步应用于课堂教学,让学生在学习理论知识的同时积累真实工作经验。

这一模式旨在培养学生的实际工作能力和Human Potential(人类潜能),即那些AI无法替代的能力。

这也与博仁大学校长达丽卡·拉塔披帕博士(Dr. Darika Lattaphiphat)提出的Potentialigence理念相呼应——通过人与AI的协同,充分释放人的潜能,培养未来职场真正需要的人才。

最终,DPU会计学院希望通过持续推进AI教学与真实业务场景融合,让学生不仅“会使用AI”,更能够理解AI、驾驭AI,并利用AI创造价值,成长为具备专业能力、战略思维和人类独特优势的Strategic Accountant(战略型会计师)

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