本次培训采用工作坊（Workshop）形式，旨在提升会计从业人员运用人工智能技术的能力。信息系统与审计专家 Thanat Kerdcharoen 老师担任主讲，通过商业案例和实际业务场景，带领学员学习并开展实操训练，帮助会计从业人员将 AI 知识真正应用于日常工作。
培训于2026年10月17日在博仁大学校长办公室大楼的 Thawi Bunyaket 会议室举行。
一、第二期培训反响热烈，聚焦会计与审计实务应用
本次培训共有80余人参加，也是 IPAD 在2026年举办的最后一期 AI 专题培训。
博仁大学会计学院学生事务副院长、IPAD 研究院负责人 Aranya Naklo 博士介绍，此次开办第二期培训，主要源于首期项目的良好反响。
第一期培训于2026年8月22日举行，吸引了90余人参加，学员满意度评分达到4.80分。与此同时，会计从业人员对 AI 技能提升的需求持续增长，因此研究院于10月再次开班，并进一步增加会计与审计领域的案例实操内容，帮助学员将所学知识转化为实际工作能力。
二、从 Prompt Engineering 到 NotebookLM，掌握 AI 高效应用方法
在培训中，Thanat 老师首先讲解了提示词工程（Prompt Engineering）的基本原理。
他将与 AI 的沟通比作向助理或实习生布置工作任务，强调指令必须清晰明确，语言表达应当自然易懂，同时需要设定 AI 的角色、工作目标及具体要求，并允许 AI 在缺乏把握时主动说明不确定性，以减少因猜测而产生错误答案的情况。
此外，他还介绍了 NotebookLM 的应用方法，指导学员将相关文件、企业内部政策及专业标准导入系统，建立知识库（Knowledge Base），使 AI 能够依据指定文件进行分析并回答问题，从而降低“幻觉”（Hallucination）现象，即 AI 生成与事实不符内容的风险。
三、重视数据隐私与 PDPA 合规，降低 AI 使用风险
数据隐私（Data Privacy）以及泰国《个人数据保护法》（PDPA）相关注意事项，也是本次培训的重点内容之一。
Thanat 老师特别提醒，会计从业人员在将财务数据、客户资料等信息输入 AI 系统时，必须充分了解相关风险。部分 AI 平台可能会保存用户的使用记录，或允许人工审核人员（Human Reviewers）访问相关数据，以用于系统改进。
因此，学员在实际工作中应注意以下事项：
核查平台使用条款： 了解 AI 平台的数据处理规则及隐私政策。
管理使用记录： 根据实际需要，关闭活动记录功能。
保护敏感信息： 在上传文件前，删除或遮盖合同中的机密信息、身份证号码及个人姓名等资料。
遵守企业内部规范： 按照所在机构的 AI 使用政策开展工作，降低数据泄露及合规风险。
培训强调，AI 能够提升工作效率，但其应用必须建立在数据安全、合规管理和专业责任的基础之上。
四、14个商业案例实操，探索 AI 在会计与审计中的应用
在工作坊环节，学员通过14个基于真实业务场景设计的案例，练习将 AI 应用于会计、财务分析和审计工作。
主要实操内容包括：
1. 发票与增值税数据处理
从收据和税务发票中提取数据，整理成表格，并核查7%的增值税（VAT）计算是否正确。
2. Excel 财务数据分析
分析 Excel 文件，识别重复付款记录、发生在周六和周日的交易，以及跨会计期间入账的异常记录。
3. 应收账款对账与核查
对应收账款账龄报告与试算平衡表进行调节核对（Reconciliation），帮助发现数据差异。
除此之外，学员还练习了以下应用：
分析会计系统日志（Log），追溯历史记账记录，识别非正常工作时间发生的交易。
尝试编写 Web UI / HTML 代码，开发用于计算预扣所得税（Withholding Tax）及增值税（VAT）的工具。
在实操过程中，Thanat 老师特别强调 **Human-in-the-Loop（人机协同）**原则：会计人员必须对 AI 生成的结果进行核查，并对最终工作成果承担责任。AI 无法代替人类承担法律责任或履行专业道德义务。
五、培训可计入 CPD 持续专业发展学时，公布2027年培训计划
工作坊结束后，Aranya 博士向学员介绍了持续专业发展（Continuing Professional Development，简称 CPD）学时的认定及申报流程。
本次课程涵盖：
会计专业知识持续发展：6小时；
职业道德：30分钟。
学员需在培训结束后的7天内，按照相关流程使用课程代码向泰国会计职业委员会（Federation of Accounting Professions）提交申报。
此外，Aranya 博士还公布了 IPAD DPU 2027年的培训计划。研究院拟于2027年7月及9月举办面向会计专业人士的大型培训活动。
她表示：
“感谢大家对我们的信任。我们希望每一位来到 DPU 参加培训的学员，都能感受到这里就像一个家，有任何问题都可以随时交流。
明年，IPAD DPU 计划于7月9日至10日举办培训，邀请泰国会计准则领域的权威专家、教授 Worasak Thummanond 副教授、博士，以及税务专家 Saroch Thongprakham 老师担任讲师。
随后，我们还将在9月3日至4日举办大型培训活动，邀请会计与审计专家 Silapaporn Srichanphet 副教授、博士，以及泰国税务局法律事务部门高级法律专员 Rangsan Luangmueang 老师授课，服务对象包括记账人员、注册审计师及税务审计师（Tax Auditor）。”
六、降低 AI 学习门槛，帮助会计从业人员快速掌握实用技能
Thanat 老师进一步表示，本次课程的设计目标是帮助学员建立 AI 应用基础，使他们即使没有相关使用经验，也能够逐步掌握技术并进一步拓展应用。
对于日常工作繁忙、缺乏充足时间自主学习新技术的会计从业人员而言，这种循序渐进的培训模式尤其重要。
课程从认识 AI 工具入手，逐步过渡到多样化商业案例的实操训练，并以 AI 使用伦理作为课程的收尾内容。
与此同时，课程也适合企业主管及管理人员参加，帮助他们了解如何监督和规范组织内部员工使用 AI，避免不当操作，降低数据安全与管理风险。
Thanat 老师表示：
“AI 的应用趋势正在持续上升，这一点可以从市场对 AI 培训课程日益增长的关注度以及良好的报名反响中看出来。会计专业是能够借助这项技术改变工作流程、提升工作效率的领域之一。”
七、从数据记录走向商业洞察，培养战略型会计人才
谈及数字化时代会计人员的角色转型，Thanat 老师认为，AI 将推动会计工作从传统的数据记录，逐步迈向商业洞察（Insight）分析。
借助 AI，会计人员能够更深入地了解企业经营状况，通过预测分析（Forecast）研判业务发展趋势，并利用数据为管理层决策提供支持，从而为企业创造更大的附加价值（Add Value）。
与此同时，AI 能够减少重复性工作，让专业人员将更多时间与精力投入数据分析、业务咨询及战略支持等高价值工作中，推动自身向 **战略型会计人才（Strategic Accountant）**转型，进一步参与企业经营方向与业务战略的制定。
不过，Thanat 老师同时强调，企业引入 AI 不能只关注工作速度，还必须重视结果核查与技术监管。
尽管 AI 能够帮助专业人员突破部分工作限制，但对结果准确性的判断，以及对最终工作成果承担责任，仍然是会计专业人员不可替代的职责。
他最后表示：
“未来，记账人员、注册审计师以及内部审计人员的工作角色，将逐步从亲自执行各项操作，转向更多地检查和监督 AI 的工作。因此，专业人员必须了解并掌握相关技术，善于运用 AI 发挥其价值，在提升工作效率的同时，确保工作质量与准确性。”
八、了解更多 IPAD DPU 培训信息
有意了解泰国博仁大学会计学院会计专业人才发展研究院（IPAD）相关课程及培训项目的读者，可访问官方网站
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